Künstliche Intelligenz für Condition Monitoring

An der wandlungsfähigen Produktionsanlage wird die Anwendung Künstlicher Intelligenz für das Condition Monitoring dargestellt. Datenerfassungssysteme und Algorithmen können das Systemverhalten lernen und  Anomalien, beispielweise fehlerhaftes Zeitverhalten im System,  nicht nur erkennen, sondern anhand der Sensorsignale auch präzise an der Anlage lokalisieren. Basierend auf aus Daten gelernten Modellen unterstützt das Assistenzsystem an der Anlage die vorausschauende Wartung und erleichtert den Produktionsprozess. Ein Monitor zeigt den aktuellen Zustand der Anlage an und erkennt Unregelmäßigkeiten, indem Sensordaten analysiert und Ergebnisse anschließend visualisiert werden.

2018 Improve2

Kontakt:
Prof. Dr. Oliver Niggemann
Institut für Industrielle Informationstechnik der Hochschule OWL
Langenbruch 6 | D-32657 Lemgo