KI-basierte optische Qualitätskontrolle

Das zweitägige Seminar „KI-basierte optische Qualitätskontrolle“ bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten optischer Sensorik in Verbindung mit KI-basierter Bildauswertung zur Umsetzung von Anwendungen im Bereich der optischen Qualitätskontrolle. Der Kurs vermittelt die grundsätzlichen Konzepte optischer Prüfsysteme vom Sensor, über die Beleuchtung, Bilderfassung und -speicherung bis zur nachgelagerten KI-basierten Auswertung. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, auf Grundlage kommerzieller Hardware und frei verfügbaren KI-Werkzeugen die Entwicklung eigener optischer Prüfaufgaben starten zu können. Die anwendungsbezogene Praxis steht dabei im Vordergrund und basiert auf einer Bildverarbeitungsstation, die vom Fraunhofer IOSB-INA entwickelt wurde.  

Dozenten: Dr.-Ing. Dennis Sprute, Dr.-Ing. Holger Flatt  

Teilnehmerzahl: Max. 4 Personen 

Termin: Festzulegen 

Ort: SmartFactoryOWL, Campusallee 3, 32657 Lemgo 

 

Programm: 

  • Grundlagen der optischen Inspektion, u.a. 
  • Beleuchtung 
  • Kamera 
  • Objektiv 
  • Grundlagen der Deep Learning basierten Inspektion, u.a. 
  • Architekturen von neuronalen Netzen 
  • Objektdetektion mittels ausgewählter Architektur im Detail 
  • Überblick über vorhandene Software-Frameworks 
  • Training von neuronalen Netzen, u.a. 
  • Erstellung eines eigenen Bilddatensatzes 
  • Trainingsprozess 
  • Optimierung 
  • Inferenz von neuronalen Netzen 
  • Einblick in ein ausgewähltes Inferenz-Framework 
  • Umsetzung einer Inferenzapplikation an der Bildverarbeitungsstation 
  • Steuerungsintegration 
  • Anforderungen und Umsetzungsmöglichkeiten 
  • Industrie 4.0 Umsetzung mit OPC UA 

 

Lernformat: Das Seminar umfasst einen Theorieteil, Praxisübungen und eine Abschlussprüfung (mit Teilnahmebestätigung). 

Lernziele: Das Ziel der Schulung ist die Vermittlung der grundsätzlichen Konzepte KI-basierter optischer Prüfsysteme sowie deren praxisnahe Umsetzung in Form einer optischen Qualitätsprüfungsaufgabe. 

Zielgruppe: Einsteiger in der Anwendung von industrieller Bildverarbeitung. Das Seminar richtet sich an Fachkräfte aus der Wirtschaft mit technischem Hintergrund als Einstieg in die Anwendung einfacher und komplexer optischer Qualitätskontrollen. Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python) sind in diesem Seminar hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. 

Anmeldeinformationen: Dennis Sprute, dennis.sprute@iosb-ina.fraunhofer.de, +49 5261 94290 63 

Teilnahmegebühr: 6.000 € (Gesamtpreis für max. 4 Personen) 

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